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Prompts para Extrair Dados Estruturados

Prompts para obteres tabelas e JSON fiáveis a partir de texto livre.

Estes prompts ajudam-te a obter tabelas e JSON fiáveis a partir de texto livre, em vez de teres de limpar manualmente respostas em formato inconsistente.

Como usar os prompts desta página

  • Define sempre os campos exatos que precisas, com nome e tipo de dado
  • Dá um exemplo do formato de saída desejado dentro do próprio prompt
  • Testa com texto de entrada real, incluindo casos onde falta algum dado

1. Extrair para JSON com campos definidos

Extrai os seguintes campos deste texto e devolve em JSON: [listar campos com tipo, ex: nome (texto), data (AAAA-MM-DD), valor (número)]. Texto: [colar texto]. Se um campo não existir no texto, usa null.

2. Extrair para tabela

Lê este texto e organiza a informação numa tabela com estas colunas: [listar colunas]. Texto: [colar texto].

3. Validar consistência da extração

Aqui está um texto e os dados que extraí dele: [colar texto e dados extraídos]. Confirma se a extração está correta e aponta discrepâncias.

4. Lidar com dados em falta

Extrai os campos [listar campos] deste texto: [colar texto]. Para cada campo que não conseguires encontrar com confiança, marca como "não encontrado" em vez de adivinhar.

O que nunca pedir

  • Para inventar valores quando o dado não está presente no texto original
  • Para extrair dados sensíveis ou pessoais sem confirmares que tens autorização para os tratar
  • Confiança total sem validares uma amostra da extração manualmente antes de a usares em massa
Exercício prático

Pega num documento de texto real que precises de estruturar e corre o prompt 1 com os campos que efetivamente precisas de extrair dele.

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