Prompts para Explorar um Conjunto de Dados
Prompts para levantares hipóteses e perguntas úteis sobre dados que estás a ver pela primeira vez.
Estes prompts ajudam-te a levantar hipóteses sobre dados que estás a ver pela primeira vez — não substituem olhar para os dados, ajudam-te a saber para onde olhar primeiro.
Como usar os prompts desta página
- Descreve as colunas que tens (nomes e tipo), não precisas de colar os dados todos
- Pede perguntas e hipóteses, não conclusões — as conclusões só vêm depois de olhares para os números reais
- Usa isto no início de uma análise, não no fim
1. Gerar perguntas iniciais
Tenho um conjunto de dados sobre [tema, ex: vendas de uma loja online] com as colunas [lista de colunas]. Sugere-me dez perguntas interessantes que eu poderia explorar com estes dados, ordenadas da mais óbvia à mais interessante.
2. Identificar o que verificar primeiro
Antes de analisar este conjunto de dados a sério, o que devo verificar primeiro para garantir que os dados são fiáveis? As colunas são: [lista de colunas e tipos].
3. Sugerir segmentações úteis
Tenho dados sobre [tema] com estas colunas: [lista]. Que formas de agrupar ou segmentar estes dados poderiam revelar padrões interessantes (ex: por região, por período, por tipo de cliente)?
4. Antecipar armadilhas comuns
Vou analisar dados de [tema, ex: satisfação de clientes]. Que erros de interpretação são comuns neste tipo de análise, que eu deva ter cuidado para não cometer?
O que nunca pedir
- Conclusões sobre os teus dados reais sem lhos mostrares — só pode sugerir hipóteses genéricas
- Confirmação de que uma hipótese está certa sem teres testado com os dados
- Análises estatísticas complexas sem perceberes o que estão a calcular
Antes da tua próxima análise, corre o prompt 1 e o prompt 2 com a descrição do teu conjunto de dados. Escolhe as três perguntas que achares mais úteis para investigar primeiro.
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