Plano de Estudo Semanal
Sequência semana a semana de folhas de cálculo a SQL, Python e visualização, pensada para quem estuda análise de dados a solo.
Sequência de seis semanas para quem está a aprender análise de dados sozinho. Segue ao teu ritmo — o importante é a ordem, não a velocidade.
Semana 1 — Folhas de cálculo a sério
- Fórmulas essenciais: SOMASE, PROCV/PROCX, tabelas dinâmicas
- Lê o Guia Completo de Análise de Dados até ao fim e faz o exercício de definir uma pergunta antes de analisar
- Pratica com um conjunto de dados pequeno e conhecido (as tuas próprias despesas, por exemplo)
Semana 2 — Limpeza de dados
- Estuda a Checklist de Limpeza de Dados e aplica-a a três conjuntos de dados diferentes
- Pratica identificar duplicados, valores em falta e tipos de dados errados
- Regista sempre, por escrito, as decisões de limpeza que tomaste
Semana 3 — SQL básico
- Estuda o Guia Rápido de SQL Essencial até conseguires escrever SELECT, WHERE e GROUP BY sem consultar nada
- Instala uma ferramenta gratuita (DBeaver) e liga-a a uma base de dados de exemplo
- Reescreve em SQL uma análise que já tenhas feito em folha de cálculo
Semana 4 — Visualização
- Aprende os princípios básicos de um bom gráfico: um só tipo de gráfico por ideia, eixos sempre rotulados, cores com significado
- Instala o Power BI Desktop ou usa o Looker Studio (ambos gratuitos)
- Constrói o teu primeiro painel simples com três a quatro indicadores
Semana 5 — Python básico para dados
- Instala Python e a biblioteca pandas
- Aprende a carregar um CSV, filtrar linhas e calcular estatísticas básicas em pandas
- Refaz uma das análises anteriores em Python, comparando com o resultado da folha de cálculo
Semana 6 — Comunicar resultados
- Usa o Modelo de Relatório de Análise para estruturar um resultado completo
- Pratica resumir uma análise numa única frase, sem termos técnicos
- Revê os erros mais comuns do Guia Completo e confirma que nenhum aparece no teu último relatório
No fim da semana 6, escolhe um conjunto de dados público e produz um relatório completo (Modelo de Relatório de Análise) do princípio ao fim — recolha, limpeza, análise em SQL ou Python, e um gráfico simples.
Ferramentas diferentes, mesmo raciocínio: definir a pergunta, limpar os dados, analisar e explicar com clareza. Isso não muda entre a folha de cálculo e o Python.
Continua a aprender
Guia Completo de Análise de Dados para Iniciantes
Do primeiro ficheiro CSV ao primeiro dashboard — recolha, limpeza, análise e apresentação de resultados, num só documento.
AcederChecklist de Limpeza de Dados
O que confirmar em qualquer conjunto de dados antes de tirar conclusões — duplicados, valores em falta, tipos e valores extremos.
AcederModelo de Relatório de Análise
Estrutura pronta para apresentar contexto, método, resultados e recomendação sem enterrar a conclusão na última página.
AcederPrompts para Escrever e Explicar SQL
Prompts para gerares consultas a partir de uma pergunta de negócio e perceberes SQL que herdaste de outra pessoa.
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