Plano de 30 Dias
Roteiro de uma página para o primeiro mês — folhas de cálculo, estatística básica e o primeiro conjunto de dados real.
Trinta dias não fazem de ti um analista de dados experiente — dão-te a base: folhas de cálculo a sério, estatística essencial e a tua primeira análise completa com dados reais. Assume cerca de uma hora por dia.
Semana 1 — Dominar folhas de cálculo
- Pratica SOMASE, PROCV/PROCX e tabelas dinâmicas até seres rápido sem consultar tutoriais
- Lê o Guia Completo de Análise de Dados até ao fim
- Aplica a Checklist de Limpeza de Dados a um ficheiro qualquer que já tenhas
Semana concluída quando conseguires construir uma tabela dinâmica do zero sem procurar como se faz.
Semana 2 — Estatística essencial
- Estuda média, mediana, e porque a diferença entre elas importa (um outlier pode distorcer a média sem afetar a mediana)
- Aprende a identificar valores extremos (outliers) de forma simples
- Pratica calcular estas medidas em pelo menos três conjuntos de dados diferentes
Semana concluída quando conseguires explicar a alguém, sem jargão, a diferença entre média e mediana e porque às vezes usar uma em vez da outra muda a conclusão.
Semana 3 — Primeira análise real
- Descarrega um conjunto de dados público (Kaggle ou dados.gov.pt)
- Define uma pergunta concreta antes de abrires o ficheiro
- Percorre o processo completo: recolher, limpar (com a checklist), analisar
Semana concluída quando tiveres uma resposta clara à tua pergunta, apoiada em números que já verificaste duas vezes.
Semana 4 — Comunicar o resultado
- Usa o Modelo de Relatório de Análise para estruturar a análise da semana 3
- Corre a Checklist Antes de Entregar uma Análise antes de considerares terminado
- Pede a alguém sem formação técnica para ler o resumo e dizer se percebeu a conclusão
Ao fim de trinta dias não sabes tudo sobre dados. Sabes fazer uma análise completa e defensável do princípio ao fim — é isso que separa quem está a aprender de quem só decorou fórmulas.
O que não fazer neste mês
- Saltar direto para Python ou SQL sem dominares primeiro folhas de cálculo e estatística básica
- Analisar sem uma pergunta clara definida antes
- Apresentar uma conclusão sem verificar o número principal de pelo menos duas formas
O Plano de 60 Dias parte exatamente daqui: SQL a sério, primeiro dashboard e um projeto de portefólio com dados públicos.
Continua a aprender
Guia Completo de Análise de Dados para Iniciantes
Do primeiro ficheiro CSV ao primeiro dashboard — recolha, limpeza, análise e apresentação de resultados, num só documento.
AcederChecklist de Limpeza de Dados
O que confirmar em qualquer conjunto de dados antes de tirar conclusões — duplicados, valores em falta, tipos e valores extremos.
AcederModelo de Relatório de Análise
Estrutura pronta para apresentar contexto, método, resultados e recomendação sem enterrar a conclusão na última página.
AcederPrompts para Escrever e Explicar SQL
Prompts para gerares consultas a partir de uma pergunta de negócio e perceberes SQL que herdaste de outra pessoa.
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